საძიებო სისტემები იყენებენ თემატურ ძიებას, როგორც მთავარს, ანუ ისინი გასცემენ ბმულებს მოთხოვნაში მოცემული სიტყვების საფუძველზე. ამ ვარიანტს, მთელი მისი მოხერხებულობისთვის, არ გააჩნია "დაზვერვა" - ანუ, საძიებო სისტემას არ ესმის, კონკრეტულად რას ეძებს მომხმარებელი, ძიება ხორციელდება მექანიკურად სიტყვების დამთხვევით. სიტუაცია შეიძლება შეიცვალოს სემანტიკური ძიებით, რამაც შეიძლება თვისობრივად გააუმჯობესოს ძიების შედეგები.
ინსტრუქციები
Ნაბიჯი 1
თანამედროვე საგნების ძიება კარგად გამოსწორდება სიტუაციაში, როდესაც მომხმარებელმა ზუსტად იცის რას ეძებს და სწორ საძიებო მოთხოვნას აკეთებს. ამის მიუხედავად, ძიების შედეგები ყოველთვის შეიცავს უამრავ ზედმეტ ბმულს, საუკეთესო შემთხვევაში, ირიბად დაკავშირებული ძიების საგანთან.
ნაბიჯი 2
კლასიკური ძიების ალტერნატივა შეიძლება იყოს სემანტიკური, რომლის ალგორითმი აგებულია ისე, რომ მხედველობაში მიიღება სიტყვების მნიშვნელობა საძიებო სისტემაში. ამ შემთხვევაში, მომხმარებელი იღებს არა მხოლოდ ინფორმაციას საიტების შესახებ, სადაც ეს სიტყვები იყო ნახსენები, არამედ სპეციფიკურ ინფორმაციას, რომელიც შეესაბამება საძიებო მოთხოვნის არსს.
ნაბიჯი 3
მაგალითად, თუ იგი თხოვნას შეიტანს მთვარეზე დაკვირვების შესახებ, მაშინ მომხმარებელი მიიღებს ინფორმაციას მთვარის შესწავლისა და დაკვირვების ისტორიის, დაკვირვების ტექნიკისა და საჭირო აღჭურვილობის შესახებ. ყველაზე სრულყოფილ ვერსიაში შეიძლება გათვალისწინებულ იქნეს მომხმარებლის ადგილმდებარეობა (IP მისამართით), შესაბამისად, მოცემული იქნება შესაბამისი ინფორმაცია დღის ყველაზე შესაფერისი დროის შესახებ მომხმარებლის მიდამოებში მომხმარებლის მიდამოებში.
ნაბიჯი 4
ამრიგად, სემანტიკური ძიების გამოყენებისას, სისტემა თავად აგროვებს და აძლევს მომხმარებელს მისთვის საჭირო ინფორმაციას და არ აგზავნის მას მოძიებული რესურსების ნაკრებში. ამავე დროს, თავად ბმულები არსად გაქრება, მომხმარებელს ყოველთვის ექნება მათი ნახვის შესაძლებლობა.
ნაბიჯი 5
მრავალი საძიებო სამსახური სცადა და ცდილობს განახორციელოს სემანტიკური ძებნა. მაგალითად, Powerset- მა მოგვაწოდა მოსახერხებელი გზა ინფორმაციის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ონლაინ წყაროს - ვიკიპედიის მოსაძებნად. ამასთან, ეს გამოსავალი სრულყოფილი არ არის, რადგან ხშირ შემთხვევაში ინფორმაცია ვიკიპედიიდან არ არის საუკეთესო. გაუმჯობესებულია კომპანია Hakia– ს საძიებო სამსახური, რომელიც ინფორმაციას აგროვებს მთელი ინტერნეტიდან.
ნაბიჯი 6
Google- მა ცოდნის დიაგრამის სერვისის ამოქმედებით სემანტიკური ძიების თავისი ვერსია წარმოადგინა. საძიებო ზოლში შეკითხვის შეტანისას, Google მას აკავშირებს მონაცემთა ბაზასთან, რომელიც შეიცავს დაახლოებით ნახევარ მილიარდ ობიექტს. შედეგად, მომხმარებელი იღებს ძიების შედეგს მარჯვენა ბლოკში, რომელიც უკვე შეიცავს საჭირო ინფორმაციის დიდ ნაწილს. ამ დროისთვის სერვისი ხელმისაწვდომია მხოლოდ ინგლისურ ენაზე.
