მონაცემთა დამუშავებისა და მოძიების სემანტიკური მექანიზმი საძიებო ენათმეცნიერების სფეროში მრავალი წლის განმავლობაში ჩატარებული კვლევითი სამუშაოების შედეგია. ყველაფერი იქიდან დაიწყო, რომ საძიებო მოთხოვნებთან მონაცემების შესაბამისობის შეფასების შესაბამისმა მოდელმა დაიწყო გაუმკლავდეს ჰომონიმების, სინონიმებისა და ორაზროვანი სიტყვების მოძიების ამოცანებს.
სემანტიკური ძიების მექანიზმს, საყოველთაოდ გავრცელებულთან შედარებით, შეუძლია გააცნობიეროს მომხმარებლის მოთხოვნების მნიშვნელობა და უზრუნველყოს რთულ კითხვებზე პასუხის გაცემა ძებნის გვერდზე. მაგალითად, შეკითხვის”მსოფლიოს 10 ყველაზე მდიდარი ადამიანი” უბრალოდ გამოჩნდება მილიარდერების სია. ექსპერტები მონაცემთა დამუშავების ტექნოლოგიის ამ ცვლილებას რევოლუციურად მიიჩნევენ. მეორეს მხრივ, ტექნოლოგია ჯერ არ არის შემუშავებული, არსებული პროექტები გარკვეულწილად ნესტიანია, ამიტომ ალგორითმები საკმარისად ზუსტად არ ფუნქციონირებენ.
სემანტიკური საძიებო სისტემა მნიშვნელოვნად იმოქმედებს ვებ რესურსების მფლობელებსა და ქსელის მომხმარებლებზე. ახალი ტექნოლოგიის თავისებურებების გათვალისწინებით, არ იქნება საჭირო საიტების ბმულების დაცვა საძიებო მოთხოვნაზე პასუხის მისაღებად. ცხადია, ასეთი ცვლილებები არ მოეწონება ვებსაიტების მფლობელებს და SEO სპეციალისტებს. გარდა ამისა, საიტებზე საძიებო ტრაფიკის წილი სერიოზულად შემცირდება და ეს ყველაფერი მილიონობით საიტს შეეხება.
მომხმარებლისთვის, რომელიც ინტერნეტში ეძებს ინფორმაციას, სემანტიკური ძიების მექანიზმი შეიძლება უფრო მოსახერხებელი იყოს, ვიდრე ჩვეულებრივი შესაბამისი. ამასთან, სემანტიკური ძიების შესაძლებლობების გამოსაყენებლად, თქვენ უნდა შეიტანოთ რთული კითხვები საძიებო ზოლში. მაგალითად:”ვინ იყო მსოფლიო ჩემპიონი კრივში 2005 და 2006 წლებში”. თუ საძიებო ზოლში შეიტანეთ მარტივი ფრაზა, სემანტიკური ძიება იმუშავებს ისევე, როგორც შესაბამისი.
ამჟამად, ინტერნეტ ბიზნეს ზვიგენებმა შეიმუშავეს და დაიწყეს რამდენიმე სემანტიკური საძიებო სისტემა. ეს არის Freebase სემანტიკური მონაცემთა ბაზა, Powerset- ის თემატური სტრუქტურირებული ინფორმაციის მონაცემთა ბაზა, ახალი SearchMonkey სისტემა Yahoo! და ჰაკია. ბაზრის უეჭველი ლიდერია Google.
თავდაპირველად, სემანტიკური ძიება შემუშავდა, როგორც მომავლის ტექნოლოგია, იმ იმედით, რომ პასუხები საძიებო მოთხოვნებზე უკეთესი იქნება ვიდრე ლიდერი Google- ისა. მაგრამ აღმოჩნდა, რომ ამ მექანიზმს შეუძლია მხოლოდ კომპლექსური და ლოგიკური მოთხოვნების დამუშავების პრობლემების მოგვარება. არსებული სისტემების შემდგომი განვითარება მდგომარეობს ინტერფეისების გაუმჯობესებისა და ახალი მიზნების მიღწევის სფეროში.
