როგორ გამოვიყენოთ Microdata ვებსაიტის შექმნისას

როგორ გამოვიყენოთ Microdata ვებსაიტის შექმნისას
როგორ გამოვიყენოთ Microdata ვებსაიტის შექმნისას

ვიდეო: როგორ გამოვიყენოთ Microdata ვებსაიტის შექმნისას

ვიდეო: როგორ გამოვიყენოთ Microdata ვებსაიტის შექმნისას
ვიდეო: Facebook Microdata & Adding Schema to site 2024, ნოემბერი
Anonim

გაითვალისწინეთ microdata (microdata) გამოყენება თქვენს საიტზე მეტი სემანტიკური მნიშვნელობისა და საძიებო სისტემებისთვის.

სემანტიკური ქსელი
სემანტიკური ქსელი

Microdata ან "microdata" არის ინოვაცია, რომელიც მსოფლიო ქსელში შემოიტანეს HTML5 სტანდარტის ახალი გადასინჯვით. Microdata არის კომპაქტური დამატება, HTML რეგულარული ნიშნით, ლოგიკურად უკავშირდება სახელი-მნიშვნელობის წყვილებს და ემყარება ვებ-გვერდის შინაარსს. მიკრო მონაცემთა მონაცემების მიზანია ტექსტი გახადოს არა მხოლოდ სიტყვების კრებული, არამედ მისცეს მას უფრო სემანტიკური მნიშვნელობა. ეს ნიშნავს, რომ საძიებო რობოტს, თქვენი საიტის შინაარსის გამოკვლევით, შეძლებს შეადგინოს და გააანალიზოს კავშირები იმ ობიექტებს შორის, რომლებზეც გსურთ მიუთითოთ იგი. ძალიან რთულად ჟღერს? მოდით ვნახოთ მაგალითი და ყველაფერი ერთბაშად გაირკვევა.

თქვენ მასპინძლობთ ღონისძიებას და განათავსებთ ამის შესახებ თქვენს ვებ – გვერდზე, სემანტიკური ნიშნისა და მიკრო მონაცემების გამოყენების გარეშე. რა თქმა უნდა, საძიებო რობოტი ტექსტში იპოვის მოვლენასთან დაკავშირებულ საკვანძო სიტყვებს და მოთხოვნის შემთხვევაში აჩვენებს მას ძიების შედეგებში. სავარაუდოდ, თარიღს, ადგილმდებარეობას, ღონისძიების ტიპს, საძიებო რობოტს ვერ განსაზღვრავს და ამ მონაცემების დაკარგვა შესაძლებელია გვერდზე განთავსებულ დანარჩენ ინფორმაციაში. როდესაც იყენებთ მიკროდაცემებს, თავად მიუთითებთ რა სახის მოვლენას, როდის და სად.

მაგალითად, საძიებო სისტემის საკითხი ბავშვების ზოგიერთი ღონისძიებისთვის. ზედა საიტი არ იყენებს სემანტიკური მარკირების შესაძლებლობებს, ხოლო ქვედა საიტი იყენებს. ხედავთ განსხვავებას? პირველ შემთხვევაში, დეტალების გასარკვევად უნდა წაიკითხოთ ინფორმაციის ბლოკი, ხოლო მეორე შემთხვევაში დაუყოვნებლივ იპოვნოთ ის, რაც გჭირდებათ.

საძიებო სისტემის საკითხის მაგალითი, მიკროდამოდებით და მის გარეშე
საძიებო სისტემის საკითხის მაგალითი, მიკროდამოდებით და მის გარეშე

და ეს მხოლოდ მიკროტატების გამოყენების ერთ-ერთი მაგალითია. სინამდვილეში, მათი პროგრამები ბევრად უფრო ფართოა და ყველანაირი საფუძველი არსებობს ვიფიქროთ, რომ გამოყენების შემთხვევები და მიკროდაქტირებული საიტების რაოდენობა მხოლოდ გაიზრდება.

Როგორ მუშაობს? ეს ძალიან მარტივია, უბრალოდ დაამატეთ რამდენიმე წაკითხული ატრიბუტი ნორმალურ HTML მარკირებას. მაგალითად, ასე გამოიყურება ჩვენი მარკირება მიკრო მონაცემთა მონაცემების გარეშე:

საბავშვო წარმოდგენა "მაკნატუნა" 22 დეკემბერს მოსკოვის ოლიმპიურ სპორტულ კომპლექსში გაიმართება.

და ასე - მიკრო მონაცემებით:

რამდენიმე მთავარი ატრიბუტი დაემატა მთავარ html ტეგებს აქ:

  • itemscope - ადგენს მიკროდონატის ბლოკის მასშტაბს;
  • itemtype - ადგენს მიკრო მონაცემთა მონაცემების ტიპს;
  • itemprop - ადგენს მიკრო მონაცემების მიერ აღწერილ თვისებებს.

მაგალითად, ჩვენს შემთხვევაში, საძიებო რობოტი გამოყოფს შემდეგ ინფორმაციას:

  • მონაცემთა ტიპი: ღონისძიება;
  • სათაური: მაკნატუნა;
  • თარიღი: 22 დეკემბერი;
  • ადგილი: SC ოლიმპიური.

და საძიებო რობოტს შეეძლება ამ მონაცემების დამუშავება და მომხმარებლისთვის წარდგენა მოთხოვნის შესაბამისი მოსახერხებელი ფორმით. მიკრო მონაცემების ტიპების მიხედვით, ეს შეიძლება იყოს კალენდარში ღონისძიების დამატების, ან მისამართის წიგნში პირის კონტაქტის დამატების ან პროდუქტის შეკვეთის, ან თვითმფრინავის / მატარებლის / ავტობუსის ბილეთის შეძენის შესაძლებლობა.

მაგრამ საიდან იცის მაძიებელმა რობოტმა რა არის სიტყვა”მოვლენა”? ამისათვის თქვენ უნდა დაიცვათ გარკვეული შეთანხმება, რომ ყველამ გამოიყენოს ზეთი და იგივე ე.წ. "ლექსიკონი", საიდანაც შეგიძლიათ შეარჩიოთ შესაბამისი ტიპის მიკრო მონაცემები. ამჟამად, ასეთი ლექსიკონი არის საიტი schema.org და რამდენიმე სხვა საიტი, რომლებიც ინახავს ზოგადად მიღებულ მიკროდაქტორულ ლექსიკონებს.

ამ ლექსიკონების გამოსაყენებლად, პირველ რიგში, უნდა აირჩიოთ მონაცემთა შესაბამისი ტიპი. მონაცემთა ტიპები მითითებულია, როგორც URI. მაგალითად, ღონისძიებისთვის, ლექსიკონის შესაბამისი ტიპი იქნება "ღონისძიება" URI- სთან ერთად "https://schema.org/Event". ამ მისამართმა შეიძლება არ გამოიწვიოს ინტერნეტთან რეალური გვერდი, ის გამოიყენება მხოლოდ მიკრო მონაცემების ტიპის დასადგენად.

ამრიგად, თუ ჩვენს მაგალითს გადავაწერინებთ საერთო ლექსიკის გამოყენებით, მივიღებთ შემდეგ ნიშანს:

გირჩევთ: